| Pos | Equipo | PJ | G | E | P | GF | GC | DG | Pts | Estado |
|---|
El estado (clasificado / en disputa / eliminado) se calculó sobre la tabla oficial.
| Pos | Jugador | Equipo | Goles |
|---|
| Regla | Severidad | Hoja | Registro afectado | Valor original | Valor corregido | Acción | Nota |
|---|
Torneo Apertura 2026. Revisión de la tabla publicada, el goleo y el proceso disciplinario con datos hasta la jornada 10. Todas las cifras provienen de un pipeline reproducible, verificado con pruebas automáticas.
Los hallazgos principales y su impacto sobre la liguilla.
Tabla oficial frente a la publicada, con el origen de cada diferencia y los escenarios alternativos.
| Pos | Equipo | PJ | G | E | P | GF | GC | DG | Pts | Estado (tabla oficial) |
|---|
| Equipo | Pos. publicada | Pos. oficial | Δ posición | Pts. publicados | Pts. oficiales | Δ puntos |
|---|
Goleo correcto frente al publicado, con la explicación de cada diferencia.
| Pos | Jugador | Equipo | Goles |
|---|
| Pos | Jugador | Equipo | Goles |
|---|
Tal como lo publicó la liga, con el motivo de cada diferencia frente al goleo correcto.
| Pos | Jugador | Equipo | Goles |
|---|
Goles, resultados y tarjetas, con la prueba estadística sobre los árbitros.
Tarjetas por partido de cada árbitro, con el intervalo de confianza del 95% (barra clara) sobre el promedio (punto).
Línea de tiempo por sanción y lista de incumplimientos.
Cada fila es un evento que generó suspensión, ordenado por fecha: del partido donde ocurrió al partido donde debía cumplirse.
| Jugador | Motivo | Origen | Fecha evento | A cumplir en | Fecha partido | Días entre ambos | ¿Notificada antes? | Estado |
|---|
Partidos en los que un jugador suspendido (o sin registro vigente) fue alineado. El art. 32 se aplica de oficio.
| Partido | Equipo infractor | Jugador | Motivo |
|---|
Log de hallazgos, filtrable por regla, hoja y severidad.
Cada corrección, exclusión o marca aplicada a los datos, con su regla, el registro afectado y el valor antes y después.
| Regla | Severidad | Hoja | Registro afectado | Valor original | Valor corregido | Acción | Nota |
|---|
Diagramas por responsable, con los puntos de error marcados.
Cada mejora con su problema, esfuerzo, impacto, riesgo, indicador y meta.
Supuestos declarados, reglas de limpieza, cómo reproducir y uso de IA.
| Supuesto | Valor |
|---|
Cada corrección queda en el log de hallazgos con el id de su regla, el registro afectado, el valor original y el corregido (sección 6).
| Regla | Qué hace | Hallazgos | Hojas |
|---|
Requiere Python 3.12. El pipeline lee el Excel de data/raw/, aplica las reglas, regenera los JSON de site/data/ y las pruebas comparan los resultados con los valores de control del reglamento.
pip install -r requirements.txt
python pipeline/build.py
pytestEste proyecto se construyó con ayuda de Claude (Claude Code): análisis de los datos, pipeline en Python y este sitio. Los valores se verificaron contra los datos reales antes de publicarse: los valores de control del reglamento corren como pruebas automáticas (pytest) y las cifras del sitio salen del pipeline.
Los supuestos y el contenido de la Parte 2 los decidió y validó la persona que entrega la prueba. Los errores que aparecieron en la revisión (por ejemplo, una causa raíz mal atribuida en la Parte 2) se corrigieron y quedan en el historial de commits.
Los mismos archivos que alimentan este sitio, en JSON.